Fișe tehnologice

Word2Vec

Descriere Există două modele Word2Vec (ambele implicând rețele neuronale): Skip Gram și Common Bag of

TensorBoard

Descriere TensorBoard oferă posibilitatea de a urmări evoluția modelului antrenat prin crearea de grafice care

Long Short-Term Memory

Descriere Rețea neuronală recurentă, specializată pentru procesarea de secvențe, dotată cu memorie internă și mecanisme

Colecție de API-uri de acces în RoWordNet (RoWN – Romanian WordNet)

Descriere WordNet-ul românesc este creat după modelul Princeton WordNet (Fellbaum, 1998), care a produs o

Seq2seq (Sequence to sequence learning)

Descriere Modelul este compus din două părți: – Codificatorul/codorul care primește la intrare o propoziție

TensorFlow

Descriere Platformă open-source pentru învățare automată, care pune la dispoziția utilizatorului un set complet de