Hugging Face

Autori: Clément Delangue, Julien Chaumond și Thomas Wolf, Franța; 

Hugging Face este o companie și o comunitate bine cunoscută în domeniul inteligenței artificiale și al procesării limbajului natural (NLP). Hugging Face rulează pe toate platformele suportate de Python, inclusiv Windows, OS X, Linux și Unix.

Tipul resursei: platformă; Scop: dezvoltarea și întreținerea bibliotecii Transformers, un set de instrumente open-source pentru construirea și utilizarea modelelor de NLP, concepute pentru a fi ușor de utilizat și integrat în proiectele Python, permițând dezvoltatorilor să construiască rapid aplicații puternice de NLP.

Cele mai populare și utilizate biblioteci sunt:

  • Transformers:

Repository: https://github.com/huggingface/transformers

Descriere: Această bibliotecă oferă modele de transformare preantrenate (cum ar fi BERT, GPT-3, T5) pentru diverse sarcini NLP (ex: clasificarea textului, traducerea automată, generarea de text etc.) și include suport pentru multiple framework-uri de deep learning, cum ar fi TensorFlow și PyTorch.

  • Datasets:

Repositoryhttps://github.com/huggingface/datasets

Descriere: Biblioteca de seturi de date Hugging Face oferă unelte pentru descărcarea, partajarea și utilizarea eficientă a seturilor de date pentru antrenarea și evaluarea modelelor de NLP.

  • Tokenizers:

Repository: https://github.com/huggingface/tokenizers

Descriere: Această bibliotecă oferă unelte rapide și eficiente pentru tokenizarea textului, esențiale pentru pregătirea datelor pentru modelele de NLP.

  • Hugging Face Hub:

Repository: https://github.com/huggingface/huggingface_hub

Descriere: Platforma centralizată pentru partajarea și colaborarea asupra modelelor preantrenate și seturilor de date.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked*