GloVe este o metoda nesupervizată de obținere de reprezentări vectoriale pentru cuvinte. Antrenarea se realizează pe o matrice de co-ocurențe între cuvinte, extrasă dintr-un corpus. Reprezentarea rezultată are rolul de a surprinde relații între cuvinte cu sensuri asemănătoare sau care se regăsesc în contexte similare. La adresa indicată se pot descărca modele pentru diverse limbi. Tipul resursei: model; Scop: obținerea reprezentărilor vectoriale pentru cuvintele unui corpus. 

Producător: Stanford NLP

• Pennington Jeffrey, Richard Socher, Christopher D. Manning (2014), GloVe: Global Vectors for Word Representation, in EMNLP,  https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf.