Producător/Autor: Nello & Shawe-Taylor, 2000; Tong & Chang, 2001;

SVM este un model și o tehnică de clasificare a datelor, care presupune existența unui set de date pentru antrenare și un set de date de testare. Fiecare instanță din setul de antrenare este deja clasificată ca aparținând unei anumite clase, iar acest set de date este folosit pentru a crea un model care este capabil să eticheteze instanțele din setul de testare ca aparținând unei anumite clase. SVM caută soluția ca într-o problemă de optimizare. 

Exemplu de aplicație: clasificarea semnalelor (slabe vs. non-slabe)

• Tong S., Chang E. (2001), Support vector machine active learning for image retrieval.
• Nello C., Shawe-Taylor J., (2000), An Introduction to Support Vector Machines and other kernel based learning methods.