rown
wordnet
rowordnet
WordNet-ul românesc este creat după modelul Princeton WordNet (Fellbaum, 1998), care a produs o adevărată revoluție în domeniul lingvisticii computaționale prin dezvoltările științifice și tehnologice pe care le-a generat de la crearea lui. O bază de date de tip wordnet este o colecție de substantive, verbe, adjective și adverbe, ce poate fi privită ca o rețea constituită din noduri unde se regăsesc cuvinte care, în anumite contexte, pot avea același înțeles. Cuvintele (…
neural networks
Python
Bibliotecă Python pentru învățarea automată, ce pune la dispoziția utilizatorului un set de module care abstractizează/unifică procesul de antrenare a modelelor de învățare automată indiferent de platforma pe care se produce antrenarea propriu-zisă (TensorFlow, CNTK etc.).
yolo
object detection
Descriere: YOLO este un algoritm specializat pe detecția și recunoașterea de obiecte în imagini. A apărut prima oară în 2016, fiind creat de către Joseph Redmon, iar de-a lungul timpului a fost eficientizat într-o manieră iterativă, ajungând la versiunea 5.
YOLO folosește deep learning pentru a învăța reprezentările obiectelor în imagine. Modelul este format din mai multe rețele neuronale specializate pe înțelegerea imaginilor (VGG, ResNet, MobileNet…
identificarea similarității semantice și sintactice a cuvintelor
relația cu alte cuvinte
Word Embeddings este una dintre cele mai populare reprezentări ale vocabularului. Modelul este capabil să capteze contextul unui cuvânt într-un document, similaritatea semantică și sintactică a cuvintelor, relația cu alte cuvinte etc., utilizând pentru aceasta reprezentări vectoriale.
Să luăm ca exemplu următoarele fraze similare: “Ai o zi bună” și “Ai o zi minunată”. Ele au aproximativ același sens, iar dacă construim un voc…
Convolutional Neural Networks
Visual Geometry Group
Word2Vec
Convolutional neural networks (CNN) sunt un tip de rețele neuronale artificiale utilizate în principal pentru problemele legate de interpretarea datelor vizuale (imagini și videoclipuri), localizarea obiectelor, segmentarea semantică, recunoașterea optică a caracterelor etc. Un CNN poate fi construit cu mai multe straturi. Se cunosc trei mari categorii de straturi: de convoluție, de pooling și complet conectate, asociate cu o funcție comună de activare. …